最近，國家給人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)了一本“規矩書(shū)”，叫做《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南(2024版)》。這本書(shū)可不是普通的書(shū)，它是為了讓人工智能產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展，避免大家各玩各的，導致混亂而制定的。

想象一下，如果每個(gè)做人工智能的公司都按照自己的規則來(lái)，那他們的產(chǎn)品就像是用不同語(yǔ)言寫(xiě)的書(shū)，大家互相看不懂，也沒(méi)法合作。這樣一來(lái)，成本就高了，效率也低了。所以，國家就站出來(lái)，說(shuō)：“咱們得有個(gè)統一的規矩!”于是，《指南》就誕生了。

《指南》說(shuō)了啥呢?它定了個(gè)小目標：到2026年，我們要讓標準和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新手拉手，一起往前走。要新制定50項以上的國家標準和行業(yè)標準，還得有1000多家企業(yè)來(lái)學(xué)習和使用這些標準，讓它們真正幫到企業(yè)的創(chuàng )新。當然，我們也不能忘了國際舞臺，要參與制定20項以上的國際標準，讓中國的人工智能在全球都響當當。

那么，人工智能產(chǎn)業(yè)到底有哪些部分需要規矩呢?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它有四個(gè)“層”：基礎層、框架層、模型層和應用層?；A層就像是建房子的地基，得有算力(計算能力)、算法和數據?？蚣軐泳褪巧w房子的工具，比如深度學(xué)習框架和工具，用來(lái)開(kāi)發(fā)模型。模型層就是房子里的各種設計，比如大模型技術(shù)。而應用層，就是房子里具體怎么用的，比如人工智能在醫療、教育等行業(yè)的應用。

為了讓這四個(gè)層都能有序發(fā)展，《指南》還定了七個(gè)重點(diǎn)方向的規矩：

基礎共性標準：就像是所有房子的基礎要求，得有個(gè)統一的模樣。

基礎支撐標準：專(zhuān)門(mén)管數據、算力和算法的，讓技術(shù)更穩當。

關(guān)鍵技術(shù)標準：規范那些高科技的文本、語(yǔ)音、圖像等技術(shù)，讓創(chuàng )新有方向。

智能產(chǎn)品與服務(wù)標準：確保智能產(chǎn)品和服務(wù)都能讓大家滿(mǎn)意。

賦能新型工業(yè)化標準：幫助制造業(yè)變得更智能，提升整個(gè)行業(yè)的水平。

行業(yè)應用標準：不同行業(yè)怎么用人工智能，都有個(gè)指南。

安全/治理標準：保護人工智能產(chǎn)業(yè)的安全，讓大家用得放心。

特別值得一提的是，智能芯片和智能傳感器也被重點(diǎn)關(guān)照了。它們就像是人工智能的“大腦”和“眼睛”，得有個(gè)統一的標準，才能更好地合作。

現在，咱們中國的人工智能產(chǎn)業(yè)可是火得一塌糊涂。企業(yè)多得數不清，已經(jīng)超過(guò)4000家了。而且，市場(chǎng)規模也是越來(lái)越大，2023年都達到了5784億元，增速還超過(guò)13%。生成式人工智能也越來(lái)越普及，很多企業(yè)都在用，市場(chǎng)規模都到了14.4萬(wàn)億元了。

所以，有了這本“規矩書(shū)”，咱們的人工智能產(chǎn)業(yè)就能更有序、更高效地發(fā)展，成為世界的風(fēng)向標!